岗位:AI算法研究员

岗位职责：

一、前沿AI模型研究（40%）

1、独立设计和实施创新性的AI模型和算法，包括但不限于：新型深度学习架构用于因子挖掘和收益预测、强化学习用于组合优化与交易执行、大语言模型用于金融文本分析和知识图谱构建；

2、跟踪AI领域最新研究进展（NeurIPS、ICML、ACL等顶会论文），评估前沿技术在量化投研中的落地潜力；

3、开展原创性研究，撰写研究报告和技术文档，推动研究成果向实盘策略的转化；

4、指导中级研究员的研究工作，提供技术指导和代码审查。

二、策略开发与实盘支持（35%）

1、将研究成果转化为可实盘运行的量化策略，完成回测验证和绩效分析；

2、与量化开发工程师协作，确保策略的工程化实现满足实盘交易要求；

3、对上线策略进行持续监控和迭代优化，跟踪策略表现并提出改进方案；

4、参与投研平台的AI模块设计，提供算法层面的专业建议。

三、数据研究与特征工程（15%）

1、探索多维度数据（量价数据、基本面数据、另类数据）中的有效信号；

2、设计和实现自动化特征工程管道，提升特征挖掘的效率和质量；

3、评估数据质量和数据适用性，提出数据采集和处理的改进建议。

四、学术交流与技术分享（10%）

1、参加学术会议和行业论坛，了解前沿技术动态，代表团队进行学术交流；

2、在团队内部进行技术分享，促进知识传播和团队能力建设；

3、撰写研究论文和技术博客，提升团队在AI量化领域的技术影响力。

岗位要求：

1、学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、数学、物理学、统计学、金融工程等相关专业；

2、研究能力：在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL等AI会议发表过论文，或在Kaggle等数据科学竞赛中获得过优异成绩；

3、技术深度：精通深度学习理论和实践，熟悉Transformer、GNN、强化学习等前沿技术；熟练使用PyTorch进行模型开发和训练；具备独立设计和实现复杂AI模型的能力；

4、数学功底：扎实的概率统计、线性代数、时间序列分析、优化理论基础；

5、金融理解：了解量化投资基本理论和A股市场特征，有量化策略研究经验；

6、编程能力：精通Python（NumPy、Pandas、SciPy），熟悉C++加分；

7、工程能力：具备良好的代码质量意识，能够编写可维护、可扩展的研究代码。

联系邮箱：hr@cxfund.com.cn