岗位:数据工程师（AI数据方向）

岗位职责：

一、数据采集与集成（25%）

1、设计和维护多源数据采集系统，覆盖行情数据（Level-2/Tick/分钟线）、基本面数据（财务报表/盈利预测）、另类数据（舆情/供应链/卫星）等；

2、开发和维护与数据供应商（Wind、同花顺iFinD等）的数据接口，监控采集状态并及时处理异常；

3、评估和引入新的数据源，丰富团队的数据资产。

二、数据处理与ETL（25%）

1、开发ETL/ELT流程，对原始数据进行清洗、转换、标准化处理；

2、设计和维护数据仓库/数据湖，支持结构化数据和非结构化数据的统一存储和管理；

3、优化数据处理管道，提升数据流转效率和可靠性；

4、构建特征工程管道，为AI模型提供高质量的特征数据输入。

三、MCP Server 开发与维护（30%）

1、基于MCP（Model Context Protocol）协议开发数据服务Server，将金融数据库、投研工具、数据API等能力标准化暴露给AI Agent和LLM客户端；

2、设计MCP Tool定义：遵循"小而确定性"原则，为行情查询、因子计算、财务数据检索等场景设计清晰的Tool Schema；

3、实现MCP Server的认证、权限控制和速率限制，确保数据安全访问（支持多租户场景）；

4、持续优化MCP Server的性能和稳定性，建立Eval测试集验证Tool输出质量。

四、数据质量管理与治理（15%）

1、建立数据质量监控体系，定期检查数据的完整性、准确性和一致性；

2、设计数据质量检测规则和自动化检查流程，处理数据异常；

3、管理数据访问权限和数据安全，确保合规使用；

4、建立数据文档和数据字典，推动数据治理实践。

岗位要求：

1、学历背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业；

2、工作经验：2-4年数据工程或后端开发经验，有金融数据处理或AI数据服务经验者优先；

3、编程能力：精通Python，熟悉TypeScript/Node.js；具备良好的代码规范和工程习惯；

4、数据库：精通SQL（PostgreSQL/MySQL等），熟悉时序数据库（ClickHouse/DolphinDB等），了解向量数据库（pgvector/Milvus等）；

5、MCP协议：理解MCP（Model Context Protocol）协议原理，有MCP Server开发经验；熟悉JSON-RPC、Server-Sent Events等传输机制；

6、数据管道：有ETL/ELT流程的开发和维护经验，熟悉Airflow、Prefect等工作流编排工具；

7、安全意识：了解AI数据服务特有的安全挑战（Prompt Injection、数据泄露风险等），具备基本的防御意识。

联系邮箱：hr@cxfund.com.cn